SECTION Ⅲ · 레드팀 구성
혼자서는 못 막는다, 융합형 팀
보안 역량과 AI 특화 역량을 결합한 다분야 전문팀 — 역할·교육·심리적 지원까지.
1레드팀 구성 & 관리
역할·전문성·책임을 먼저 정의
AI 보안 레드팀은 대상 시스템의 위험을 식별·검증하고 개선으로 연결하는 다분야 전문팀입니다. 평가 목적과 범위에 따라 보안·AI/ML·데이터·도메인·운영·법규 역할을 정의하고, 각자의 역할·책임·요구 역량·교육 수준을 명확히 해야 합니다.
핵심은 기존 보안 역량 + AI 특화 역량을 결합한 융합형 구성. 역할은 조직 규모와 시스템 특성에 따라 통합하거나 세분화할 수 있습니다.
👥핵심 역할
이런 사람들이 필요하다
🧭 리더·PM전략 수립부터 범위·예산·일정·품질까지 전사적 운영 총괄
🤖 AI 레드팀 전문가프롬프트 기반 취약점을 설계·실행·분석해 모델 보안성 검증
🛡️ 보안 테스트 전문가API·웹·인프라 전반 취약점 평가 및 리스크 탐지·분석
📊 AI 엔지니어모델 동작·데이터·추론 결과·로그 분석으로 원인·개선안 검토
⚖️ AI 법률 자문가법적·규제 기준 수립, 생성 출력의 위법성·리스크 판단
🎯 도메인 전문가분야 전문지식으로 시나리오 현실성·출력 적절성·영향도 평가
🎓교육 & 심리적 지원
역량은 교육으로, 사람은 보호로
시스템 이해대상 AI의 구조·용도·데이터 흐름·안전장치
AI 보안 기법프롬프트 인젝션·데이터 포이즈닝·회피 공격
도메인별 위험의료·금융·공공·CBRN 등 분야별 판단 기준
윤리·교전 규칙테스트 범위·금지 행위·책임 있는 공개·중단 조건
⚠️ 레드팀원은 유해·폭력·차별·자해 관련 콘텐츠에 반복 노출될 수 있습니다. 조직은 팀원의 안전과 심리적 부담을 고려한 보호 체계를 반드시 마련해야 합니다.
2활동 시기 관리
출시 전엔 검증, 출시 후엔 반복
출시 전 활동초기 레드티밍 수행, 주요 위협 시나리오 검증, 개선 조치 반영
출시 후 활동정기 점검, 신규 위협 탐지, 모델·프롬프트·데이터 변경 후 재검증
일정 조율개발·배포 일정, 테스트 환경 준비, 이해관계자 통보, 중단 기준 확인
자원 확보인력·도구·로그·API 키·테스트 환경·외부 전문가 활용 여부
AI 보안 레드티밍 가이드 · ③ 레드팀 구성 · 총 6편 중 3편