SECTION Ⅰ · 개요
왜 지금, AI 레드팀인가?
AI는 빠르게 도입되지만 보안 체계는 아직 미비합니다. AI 보안 레드티밍의 출발점을 짚어봅니다.
1발간 목적
기술은 앞서가고, 위협은 새로워졌다
대규모 언어모델(LLM)은 자연어 처리를 넘어 프로그래밍·고난도 추론까지 급성장했습니다. 그러나 이 발전은 정보 유출·유해 콘텐츠 생성 같은 새로운 보안 이슈를 함께 몰고 왔고, 이는 기업 평판 손상·규제 위반·국가 안보 위협으로까지 확대됩니다.
특히 스스로 판단·실행하는 AI 에이전트의 확산은 오작동과 악의적 공격에 대한 새로운 취약점을 만듭니다. 오픈AI·구글·앤트로픽·MS 등은 이미 AI 레드팀을 꾸려 선제적으로 취약점을 찾고 있습니다.
국내 기업도 AI 도입 과정의 잠재 위협을 미리 탐지·대응할 수 있도록 — AI 레드팀 설립·운영의 필수 지침을 제공하는 것이 이 가이드의 목적입니다.
2대상 독자
누가 읽어야 할까?
AI 관련 기업·기관에서 AI 보안 레드팀을 운영하는 실무자가 핵심 독자입니다.
AI 모델 개발·보유 기업AI 서비스 운영 기업AI 영역 보안 기업
특히 이런 담당자에게 직접 도움이 됩니다.
🛡️ 보안 담당자💻 모델·서비스 개발자📋 정책·운영 총괄 책임자
3국제 표준 연관성
이미 표준화 단계에 들어섰다
AI 레드티밍 논의는 국제적으로 표준화 단계에 진입했습니다. 대표 기준은 다음과 같습니다.
ISO/IEC 42119-7AI 레드팀 활동 표준 — 용어·위험·범위·목표, 준비-수행-보고 3단계 방법론, 결과 보고 템플릿
NIST AI 100-2적대적 기계학습 분류체계 — 구체적 공격 유형 참고
OWASP GenAI생성형 AI 레드티밍 가이드 — 실무 절차·점검 항목
CSA Agentic AI에이전틱 AI 레드티밍 가이드 — 에이전트 특화 점검 기준
이 가이드의 뼈대 — 국제 표준 핵심 원칙을 반영한 4단계 체계
① 레드팀 구성② 준비③ 이행④ 결과 보고
AI 보안 레드티밍 가이드 (ISO/IEC AWI TS 42119-7 참고) · ① 개요 · 총 6편 중 1편